안녕하세요, 데이터 분석에 관심 있는 여러분! 오늘은 SQL의 강력한 무기, 서브쿼리에 대해 알아보겠습니다. 서브쿼리를 활용하면 복잡한 데이터도 쉽게 분석할 수 있어요. 이 글을 통해 여러분도 SQL 고수로 거듭날 수 있을 거예요! 😎
서브쿼리란 무엇일까요? 🤔
서브쿼리는 쿼리 안에 들어있는 또 다른 쿼리입니다. 마치 러시아 인형처럼 쿼리 안에 쿼리가 들어있는 구조죠. 이를 통해 복잡한 데이터 분석을 단순화할 수 있습니다.
예를 들어, 회사에서 평균 급여보다 많이 받는 직원을 찾고 싶다면 이렇게 할 수 있어요:
```sql
SELECT employee_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
```
여기서 `(SELECT AVG(salary) FROM employees)`가 바로 서브쿼리입니다. 이 서브쿼리는 전체 직원의 평균 급여를 계산해주죠.
서브쿼리의 종류 🌈
서브쿼리는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다:
1. 스칼라 서브쿼리: 단일 값을 반환합니다.
2. 행 서브쿼리: 여러 열을 가진 단일 행을 반환합니다.
3. 테이블 서브쿼리: 여러 행과 열을 반환합니다.
각각의 예를 살펴볼까요?
스칼라 서브쿼리 예제:
```sql
SELECT product_name,
price,
(SELECT AVG(price) FROM products) AS avg_price
FROM products;
```
이 쿼리는 각 제품의 이름, 가격과 함께 전체 제품의 평균 가격을 보여줍니다.
행 서브쿼리 예제:
```sql
SELECT *
FROM employees
WHERE (department, salary) = (SELECT department, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department);
```
이 쿼리는 각 부서에서 가장 높은 급여를 받는 직원을 찾아냅니다.
테이블 서브쿼리 예제:
```sql
SELECT customer_name, order_total
FROM customers c
JOIN (SELECT customer_id, SUM(amount) AS order_total
FROM orders
GROUP BY customer_id) o
ON c.customer_id = o.customer_id;
```
이 쿼리는 각 고객의 총 주문 금액을 계산합니다.
서브쿼리 활용 팁 💡
1. EXISTS 사용하기: 데이터 존재 여부만 확인할 때 유용합니다.
```sql
SELECT product_name
FROM products p
WHERE EXISTS (SELECT 1
FROM orders o
WHERE o.product_id = p.product_id);
```
이 쿼리는 주문된 적이 있는 제품만 선택합니다.
2. WITH 절 활용하기: 복잡한 서브쿼리를 간단하게 만들어줍니다.
```sql
WITH high_value_customers AS (
SELECT customer_id
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 10000
)
SELECT c.customer_name, c.email
FROM customers c
JOIN high_value_customers hvc ON c.customer_id = hvc.customer_id;
```
이 쿼리는 총 주문 금액이 10,000을 넘는 고객의 정보를 조회합니다.
3. 인덱스 활용하기: 서브쿼리의 성능을 높이려면 적절한 인덱스를 사용해야 합니다.
```sql
CREATE INDEX idx_orders_customer_amount ON orders(customer_id, amount);
```
이런 식으로 인덱스를 생성하면 위의 high_value_customers 쿼리의 성능이 크게 향상됩니다.
실전 응용: 금융 데이터 분석 🏦
금융 데이터 분석에서 서브쿼리는 정말 유용합니다. 예를 들어, 이상 거래를 탐지하는 쿼리를 만들어볼까요?
```sql
SELECT t.transaction_id, t.amount, t.transaction_date
FROM transactions t
WHERE t.amount > (
SELECT AVG(amount) + 3 * STDDEV(amount)
FROM transactions
WHERE customer_id = t.customer_id
)
AND t.transaction_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days';
```
이 쿼리는 각 고객의 평균 거래 금액보다 3 표준편차 이상 큰 거래를 찾아내며, 최근 7일 동안의 거래만 대상으로 합니다. 이런 거래들은 추가 조사가 필요할 수 있겠죠? 🕵️♀️
마치며 🎉
서브쿼리는 SQL의 강력한 도구입니다. 복잡한 데이터 분석을 간단하게 만들어주죠. 하지만 너무 많은 서브쿼리를 사용하면 쿼리의 가독성과 성능이 떨어질 수 있어요. 적절히 사용하는 것이 중요합니다.
이 글에서 배운 내용을 직접 실습해보세요. 실제 데이터로 쿼리를 작성하고 실행해보면 더 깊이 이해할 수 있을 거예요. SQL과 서브쿼리 마스터를 향한 여러분의 여정을 응원합니다! 💪
질문이나 의견이 있다면 댓글로 남겨주세요. 다음에는 더 흥미로운 SQL 팁으로 찾아뵙겠습니다. 데이터 분석 화이팅! 📊🔍
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